Fitri Handayani Ritonga

Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia

Mar

7

RESUME JURNAL Data Mining untuk Perusahaan Hotel : Pengguna dan Keterbatasan

By fitrihandayani

Data Mining untuk Perusahaan Hotel : Pengguna dan Keterbatasan

Data Mining dapat memberikan informasi  dari  ‘perilaku pelanggan jika ditangani dengan benar’

 

Judul   : Data Mining for Hotel Firms: Use and Limitations

Penulis : VINCENT P. MAGNINI, EARL D. HONEYCUTT, JR., dan SHARON K. HODGE

Dalam industri hotel, Anda tidak tahu darimana tamu anda berasal, berapa banyak yang mereka habiskan, dan kapan dan pada apa mereka membelanjakannya. Jurnal ini telah meneliti bahwa dengan data mining dapat membantu Anda merumuskan strategi pemasaran dan memaksimalkan keuntungan. Hal ini dipicu oleh proliferasi terpusat reservasi dan property sistem manajemen, hotel perusahaan mengakumulasi sejumlah data besar  konsumen. Informasi ini dapat diatur dan terintegrasi dalam database yang kemudian dapat dimanfaatkan untuk memandu keputusan pemasaran.

Data mining adalah suatu proses yang digunakan untuk mencari informasi dan pengetahuan yang berguna, dimana diperoleh dari data-data yang dimiliki.

Teknologi data mining dapat menjadi alat yang berguna untuk perushaan perhotelan  yang ingin memahami dan memprediksi perilaku tamu. Berdasarkan informasi dari data mining, hotel dapat membuat wellinformed pemasaran keputusan, termasuk siapa yang harus dihubungi, kepada siapa untuk menawarkan insentif, dan jenis hubungan yang membangun.

Data mining saat ini banyak digunakan oleh sejumlah industri, termasuk hotel, restoran, auto produsen, film sewa rantai, dan pemasok kopi. Perusahaan menggunakan data mining untuk memahami data yang ditangkap oleh scanner terminal, survey pelanggan, catatan pemesanan, dan properti-manajemen transaksi. Informasi ini dapat menyatu ke dalam satu set data tunggal

yang ditambang untuk nugget informasi dengan datamining. Datamining akan sukses dengan syarat hotel harus terlebih dahulu memastikan bahwa ada data yang dikelola dan membutuhkan investasi dalam perangkat keras dan perangkat lunak, datamining program, peralatan komunikasi, dan tenaga terampil. Penulis menyarankan manajer perhotelan untuk menggunakan

sistem dan strategi datamining. Pedoman yang disajikan dalam jurnal ini adalah bagaimana memilih dan mengelola Datamining yang penyedia menawarkan petunjuk untuk melaksanakan

strategi data-mining yang layak. Pengelola harus memastikan bahwa karyawan hotel menggunakan sistem datamining ini  untuk berinteraksi dengan pelanggan meskipun memakan waktu lebih dari satu pendekatan transaksional.